Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende Verordnung für Künstliche Intelligenz die ein KI-Manager beachten muss und diese verpflichtet Unternehmen zur strengen Transparenz- und Sicherheitsstandards, besonders bei Hochrisiko-Systemen im Engineering. Bei Verstößen drohen massive Sanktionen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes, was eine frühzeitige strategische Anpassung der KI-Governance unumgänglich macht.
Die Reise der Künstlichen Intelligenz begann bereits 1950 mit Alan Turings wegweisendem Turing-Test, bevor John McCarthy 1956 den englischen Begriff "Artificial Intelligence" offiziell prägte. Mit Expertensystemen wie MYCIN, das bereits in den 70er-Jahren regelbasiert Bakterien identifizierte, wurde der Grundstein für die heutige industrielle Anwendung in hochkomplexen CAD- und PLM-Strukturen gelegt.
Die Herausforderungen eines KI-Managers heutzutage ist, das die KI weit über einfache Regelwerke hinausgewachsen und fungiert als kognitiver Partner im Engineering. Dank Large Language Models (LLMs) und generativer Algorithmen können komplexe CAD-Modelle automatisiert klassifiziert, PLM-Workflows in Echtzeit optimiert und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten technischen Dokumentationen extrahiert werden. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, repetitive Designaufgaben zu automatisieren und die Innovationsgeschwindigkeit durch datengestützte Entscheidungen massiv zu erhöhen.
Trotz beeindruckender Fortschritte fehlt es der KI an echtem kausalem Verständnis, ethischem Urteilsvermögen und der Fähigkeit, komplexe, interdisziplinäre Engineering-Zusammenhänge ohne menschliche Validierung zu erfassen. Sie kann Muster in CAD-Daten erkennen, aber die finale strategische Entscheidung und die Verantwortung für sicherheitskritische Maschinenbau-Strukturen verbleiben beim erfahrenen Experten.
- KI-Manager Seminar (Hanseatic Business School): Ausbildung in der strategischen Implementierung von KI, Prompt Engineering, EU AI Act Compliance und der Entwicklung von KI-Strategien im Unternehmen.
- Model-Based Systems Engineering Seminar (University at Buffalo): Spezialisierte Kompetenz der University at Buffalo für eine strukturierte, modellbasierte Produktentwicklung.
- KI-Spezialisierungen (DeepLearning.AI): Erfolgreicher Abschluss der Kurse "AI For Everyone" und "Generative AI for Everyone" unter der Leitung von Andrew Ng.
- Praktische KI-Anwendung: Expertise im Bereich "ChatGPT for Beginners" mit Fokus auf Marktforschung.
Ich kombiniere 25 Jahre tiefe Praxis-Erfahrung in CAD und PLM bei globalen Marktführern mit der strategischen Kompetenz eines staatl. geprüften Technikers und Wirtschaftstechnikers.
Als KI-Manager kann ich heute Unternehmen helfen, Engineering-Daten wertschöpfend zu nutzen.
